해싱함수1 Python으로 개인정보 가명 처리하기 (SHA-256) SNS 사용 증가와 데이터 기반 서비스가 많이 출시되면서 개인정보 가명 처리의 중요성이 높아지고 있습니다. 개인정보 가명화는 개인정보를 다른 형태로 변환해서 개개인을 특정할 수 없게 만드는 것을 의미합니다. 금융 및 증권회사에서는 고객의 개인정보를 엄격하게 감독 및 관리하고 있습니다. 개인의 신상 정보와 신용 정보는 매우 민감한 데이터이기 때문에, 이러한 데이터는 가명화처리를 해서 사용을 하고 있습니다. 데이터 가명처리 방법 데이터는 여러가지 방법으로 가명처리를 할 수 있습니다. 1. 일반화/범주화 일반화는 개인정보의 특정 부분을 대표하는 일반적인 값으로 대체하는 방법입니다. 대표적인 예시가 나이 입니다. 구체적인 나이 대신 10대, 20대, 30대로 변환을 한다면 개인의 나이에 대한 대략적인 정보는 유.. 2023. 3. 16. 이전 1 다음 반응형
