코딩빨리하기1 멀티프로세싱 (Multiprocessing) w/ Python 빅데이터로 작업할 때 성능을 개선하는 방법 사이즈가 큰 데이터로 작업할 때 대부분의 경우 많은 양의 계산이 필요합니다. 코드가 돌다가 중간에 에러가 나서 멈춘다던가 혹은 결과를 기다리는 데 오랜 시간을 소비할 때 받는 스트레스란... 머신러닝이나 딥러닝 관련 모델링 작업을 할 때 데이터량이 GB 단위라면 를 처리하는 것은 시간이 많이 걸리게 됩니다. 이처럼 복잡하고 연산이 많이 필요한 작업의 성능 속도를 향상시키는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다: 1. Vertical Scaling (수직적 스케일링) Vertical Scaling은 단순하게 컴퓨팅 파워를 늘리는 것입니다. 더 좋은 그래픽 카드를 사용하거나 CPU의 성능을 높이는 등 더 나은 하드웨어를 구매하는 방식으로 작업 속도를 향상 시킵니다. 자.. 2023. 1. 26. 이전 1 다음 반응형
